स्किलपल्स सितंबर कम्युनिटी मीट: ट्रिलियन-डॉलर के विकास के अवसर का दोहन करने के लिए एआई-नेटिव वर्कफोर्स बनाएं

बेंगलुरु (कर्नाटक) [भारत], 3 अक्टूबर: एनक्वेरियस ने 25 सितंबर 2026 को बेंगलुरु में स्किलपल्स सितंबर कम्युनिटी मीट की मेजबानी की। नाइके, वराह, एक्सकैलिबर हेल्थ, सिग्मॉइड और कैटेलिटिक्स डेटम के प्रौद्योगिकी नेताओं ने तर्क दिया कि एआई एजेंटों ने निष्पादन को सस्ता और निर्णय दुर्लभ बना दिया है, और सवाल किया कि क्या जूनियर इंजीनियरों के व्यापक आधार पर निर्मित आईटी सेवा पिरामिड जीवित रह सकता है।

चाबी छीन लेना

– निष्पादन सस्ता है। निर्णय दुर्लभ है। एआई जूनियर इंजीनियरों को घंटों में शिप करने में सक्षम बनाता है जो एक बार एक सप्ताह में लगता था, लेकिन यह अभी भी उन्हें मज़बूती से नहीं बता सकता है कि आउटपुट गलत है। (विशाल कुचनूर, वराह)।

– प्रीमियम “क्यों” पर चला जाता है। जब कोई भी एक कार्यशील डेमो बना सकता है, तो एक इंजीनियर को अलग करता है, यह समझाता है कि एक वास्तुकला, मॉडल या मूल्यांकन क्यों चुना गया था (संदीप चरण, नाइके)।

– उच्च-दांव वाले डोमेन में, एआई रीड और ड्राफ्ट करता है; सॉफ्टवेयर तय करता है। एक बाल चिकित्सा आपातकालीन वर्कफ़्लो में, एआई 4 में से 16 चरणों (आकर्ष वर्मा, एक्सकैलिबर हेल्थ) को संभालता है।

– यदि एआई एजेंट अधिकांश निष्पादन को अवशोषित करते हैं, तो फर्मों को जानबूझकर जूनियर प्रतिभा के लिए काम करने से आने वाले व्यावहारिक अनुभव और निर्णय का निर्माण करने के अवसर पैदा करने चाहिए

– उपकरण ज्ञान तत्परता का सबसे कमजोर संकेत है। भूमिका तत्परता डोमेन ज्ञान, डेटा मॉडलिंग जैसे कौशल और मानव कौशल (अमित चौधरी, एनक्वेरियस) में बैठती है।

एआई-नेटिव वर्कफोर्स क्या है?

एआई-नेटिव वर्कफोर्स एक ऐसी टीम है जिसमें लोग एआई एजेंटों को निष्पादन सौंपते हैं और उन्हें उस निर्णय पर काम पर रखा जाता है, प्रशिक्षित किया जाता है और मापा जाता है जो एआई आपूर्ति नहीं कर सकता है: यह तय करना कि क्या बनाना है, यह जांचना कि आउटपुट संदर्भ के लिए सही है या नहीं, और परिणाम का मालिक होना। यह बैठक “ट्रिलियन डॉलर के विकास के अवसर का दोहन करने के लिए एआई देशी कार्यबल का निर्माण करें” विषय के तहत चली। यह बैठक स्किलपल्स की तीसरी सभा थी। वक्ता जलवायु तकनीक, वैश्विक खुदरा, स्वास्थ्य सेवा और कार्यबल कौशल से आए थे, और बहुत अलग व्यवसायों से एक ही निष्कर्ष पर पहुंचे। “निष्पादन सस्ता है। निर्णय नहीं है,” जैसा कि XCaliber Health के आकर्ष वर्मा ने कहा। “और हम इसे आउटसोर्स कर सकते हैं।

एआई इंजीनियरिंग में “क्षमता की घाटी” क्या है?

हमारे अतिथि विशाल कुचनूर, सह-संस्थापक और वराह के सीटीओ, ने एक कंपनी के अंदर से समस्या को तैयार किया जहां एआई परिचालन जारी रखता है। वराह, एक प्रकृति-आधारित कार्बन प्रोजेक्ट डेवलपर, एक मिलियन एकड़ से अधिक में लगभग 200,000 छोटे किसानों के साथ काम करता है। इसके द्वारा जारी किए जाने वाले प्रत्येक कार्बन क्रेडिट के लिए इस बात के प्रमाण की आवश्यकता होती है कि एक विशिष्ट किसान ने भूमि के एक विशिष्ट टुकड़े पर एक विशिष्ट गतिविधि की। उस सबूत का मतलब एक बार एक व्यक्ति, एक कैमरा और एक स्प्रेडशीट, खेत से खेत था। 30 से कम इंजीनियरों की एक टीम अब इसे एआई के साथ बनाती और चलाती है।

विशाल ने तर्क दिया कि एआई ने “क्षमता की घाटी” को चौड़ा कर दिया है: एक इंजीनियर के बीच की दूरी जो सही उत्तर दे सकता है और जो यह बता सकता है कि यह संदर्भ के लिए सही है या नहीं। उन्होंने कहा कि जूनियर्स अब घंटों में जहाज भेजते हैं कि एक सप्ताह में क्या लगता है, लेकिन अभी तक यह नहीं बता सकते कि यह कब गलत है। “लगभग सही सबसे महंगी तरह की गलती है। हर इंजीनियर अब एजेंटों को काम सौंप रहा है, उसने स्टैक की एक परत के लिए काम पर रखना बंद कर दिया है और उन इंजीनियरों की तलाश करता है जो अंत से अंत तक परिणाम के मालिक हों।

इंजीनियरिंग मूल्य “कैसे” से “क्यों” की ओर क्यों बढ़ रहा है

नाइकी में एआई इंजीनियरिंग के निदेशक और वॉलमार्ट ग्लोबल टेक के पूर्व निदेशक संदीप चरण ने एक वैश्विक उद्यम के अंदर से समान अंतर का वर्णन किया। उन्होंने तर्क दिया कि बुद्धि काफी सस्ती हो गई है, कि किसी अनुशासन के 80वें या 90वें प्रतिशत तक पहुंचना अब आसान है। उत्पाद प्रबंधन और इंजीनियरिंग अभिसरण के रूप में टीमें संपीड़ित हो रही हैं।

यदि कोई कार्यशील डेमो बना सकता है, तो डेमो किसी को भी अलग करना बंद कर देता है। संदीप के विचार में, जो मायने रखता है, वह यह है कि क्या एक इंजीनियर यह बता सकता है कि एक विशेष वास्तुकला, मॉडल या मूल्यांकन क्यों चुना गया था: वही निर्णय विशाल ने घाटी के दूर की ओर रखा था। उन्होंने कहा कि खुफिया वस्तुओं के रूप में, सहानुभूति, बातचीत और विश्वास ही उनका मूल्य रखते हैं। “खुफिया इतनी कमोडिटाइज्ड हो गई है … जो जमीन पकड़ने जा रहा है वह मानव होना है।

हेल्थकेयर एआई जोखिम को कैसे संभालता है जब लगभग सही स्वीकार्य नहीं है

अधिकांश सॉफ़्टवेयर में, एक गलत उत्तर एक किनारे का मामला है। स्वास्थ्य सेवा में, एक्सकैलिबर हेल्थ में उत्पाद प्रबंधन के निदेशक आकर्ष वर्मा ने कहा, “हर मरीज एक है। उन्होंने 16 चरणों में डिस्चार्ज नोट से लेकर ट्रैक किए गए परिणाम तक, XCaliber के सिस्टम के माध्यम से एक एकल बाल चिकित्सा आपातकालीन यात्रा का पता लगाया। एआई मॉडल चार को संभालता है। “बाकी को हर बार सही होना चाहिए। उनका नियम यह है कि भाषा मॉडल पढ़ते हैं और मसौदा तैयार करते हैं, जबकि नियतात्मक सॉफ्टवेयर ऐसे निर्णय लेता है जो नैदानिक जोखिम उठाते हैं।

आकर्ष, जिनका करियर फोर्ड, होम क्रेडिट, थौसेंट्रिक और किम्बर्ली-क्लार्क के माध्यम से चलता है, फिर उस जोखिम की ओर रुख किया जिसने शाम को एक साथ बांध दिया। यदि एजेंट निष्पादन को अवशोषित करते हैं, तो कनिष्ठ कर्मचारी उस अभ्यास को खो देते हैं जिसके माध्यम से निर्णय हमेशा बनाया गया है। XCaliber की प्रतिक्रिया में शामिल हैं:

– एक साल की इंटर्नशिप

– शीर्षक के बजाय समस्या द्वारा आयोजित भूमिकाएँ

– जिसे उन्होंने एआई पर “सवाल उठाने का कर्तव्य” कहा

विशाल ने अपनी टीम के लिए भी यही मामला बनाया था: जूनियर्स को उनके अभ्यास को उद्देश्य पर वापस दें, या “पांच साल में सवाल पूछने के लिए कोई नहीं बचा है।

कोडिंग आकलन भूमिका तत्परता को क्यों याद करते हैं

यदि निर्णय दुर्लभ संपत्ति है, तो कंपनियों को यह पहचानने का एक तरीका चाहिए कि यह किसके पास है। एनक्वेरियस के संस्थापक और सीईओ अमित चौधरी ने तर्क दिया कि ज्यादातर संगठन गलत जगह देख रहे हैं। एसक्यूएल, पायथन या स्पार्क को जानना अब एक इंजीनियर को अलग नहीं करता है, उन्होंने कहा, क्योंकि एआई पहले से ही उपकरणों को बेहतर जानता है। भूमिका की तत्परता अब उपकरणों के चारों ओर बैठती है:

– डोमेन ज्ञान

– डेटा मॉडलिंग और प्रदर्शन ट्यूनिंग जैसे कौशल

– जिज्ञासा, सहानुभूति और कहानी कहने की संदीप ने एआई-नेटिव टीम के केंद्र में रखा था

उस इंजीनियर के बारे में जो एक आकलन करता है और फिर वास्तविक काम से स्तब्ध हो जाता है, उसने कहा: “आपने अभी सभी का सबसे कमजोर संकेत, कोड पर कब्जा कर लिया है। Enqurious रोल प्लेबुक का निर्माण कर रहा है जो हर डेटा और एआई भूमिका को अपनी दक्षताओं और कौशल में तोड़ता है, 15,000 से अधिक मूल्यांकनों में कैप्चर किए गए 2 मिलियन से अधिक कौशल टैग पर आधारित है। एक कौशल खुफिया परत तब प्रत्येक व्यक्ति को उनके खिलाफ मैप करती है।

क्या आईटी सेवा पिरामिड मॉडल एआई एजेंटों से बचता है?

गोलमेज सम्मेलन ने इन तर्कों को सीधे सेवा व्यवसाय मॉडल पर ले लिया। पैनल:

– निशांत खन्ना, मुख्य वितरण अधिकारी, कैटेलिटिक्स डेटम

– संकेत अधिकारी, निदेशक, सिग्मॉइड

– अशिथा मोलेरा, कार्यकारी सलाहकार (डेटा और एआई), ब्रिलियो में डेटा और एआई के पूर्व प्रबंध निदेशक और वैश्विक प्रमुख

उनसे दो सवाल पूछे गए थे जिनका सामना अब हर डिलीवरी लीडर को करना पड़ता है। जब एजेंट ऐसा करते हैं, तो क्या पारंपरिक पिरामिड और बेंच मॉडल अभी भी कायम है? और एक फर्म एक ग्राहक या सीएफओ को कैसे दिखाती है कि क्षमता में निवेश वितरण परिणामों में बदल गया है?

वक्ताओं ने पहले ही दोनों प्रश्नों को तीखा कर दिया था। विशाल ने तर्क दिया था कि पिरामिड अभी भी एक प्रशिक्षण संरचना के रूप में काम करता है, बशर्ते जूनियर्स को अपना अभ्यास वापस मिल जाए। आकर्ष ने दिखाया था कि कैसे हैंडऑफ़ को हटाने से 25 लोगों की एक टीम एजेंटों के साथ लगभग 12 लोगों के रूप में काम कर सकती है। अमित ने तर्क दिया था कि कंपनियां गलत सिग्नल पर अपने लोगों का आकलन कर रही हैं।

उन कंपनियों के लिए जिनके राजस्व ने हमेशा कर्मचारियों की संख्या को ट्रैक किया है, अंकगणित बदल रहा है, और कठिन काम यह साबित कर रहा है कि उनके लोग वास्तव में क्या कर सकते हैं।

स्किलपल्स पत्रिका संस्करण 2: फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर

बैठक ने स्किलपल्स पत्रिका के संस्करण 2 को भी लॉन्च किया, जिसका विषय था “फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर को डिमिस्टिफाइंग करना: इन-हाउस एफडीई क्षमता को तैयार करने के लिए क्या लगता है।

फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर (एफडीई) एक इंजीनियर होता है जो ग्राहक के साथ काम करता है और परिणाम का जवाब देता है, न कि केवल कोड। यह वह भूमिका है जिसका वर्णन शाम ने किया है। विशाल कुचनूर द्वारा संस्करण के मुख्य कॉलम का शीर्षक “द इंजीनियर हू ओन्स द आउटकम” है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों

स्किलपल्स क्या है?

स्किलपल्स सीखने और विकास, डेटा और एआई लीडर्स के लिए एक व्यवसायी समुदाय है, जिसे एनक्यूरियस द्वारा बुलाया गया है। यह लघु नेतृत्व वार्ता, गोलमेज सम्मेलन और एक साथी पत्रिका के माध्यम से मिलता है।

फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर क्या है?

एक फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर ग्राहक के साथ काम करता है और व्यावसायिक परिणाम का मालिक होता है, न कि केवल वितरित किए गए कोड का। यह स्किलपल्स पत्रिका संस्करण 2 का विषय था।

क्या आईटी सेवा पिरामिड अभी भी काम करता है जब एआई एजेंट निष्पादन करते हैं?

स्किलपल्स के वक्ताओं ने तर्क दिया कि यह एक प्रशिक्षण संरचना के रूप में जीवित रह सकता है, बशर्ते जूनियर इंजीनियरों को जानबूझकर वह अभ्यास दिया जाए जिसे एजेंट अन्यथा अवशोषित करेंगे। कर्मचारियों की संख्या से जुड़े राजस्व मॉडल को अधिक दबाव का सामना करना पड़ता है।

एआई युग में कंपनियों को इंजीनियरों का आकलन कैसे करना चाहिए?

एनक्वेरियस के सीईओ अमित चौधरी के मुताबिक, एसक्यूएल या पायथन जैसे टूल नॉलेज सबसे कमजोर सिग्नल हैं। भूमिका तत्परता को डोमेन ज्ञान, डेटा मॉडलिंग और प्रदर्शन ट्यूनिंग जैसे कौशल और जिज्ञासा, सहानुभूति और कहानी कहने जैसे मानव कौशल के माध्यम से बेहतर ढंग से मापा जाता है।

स्किलपल्स के बारे में

स्किलपल्स सीखने और विकास, डेटा और एआई लीडर्स के लिए एक व्यवसायी समुदाय है, जिसे एनक्यूरियस द्वारा बुलाया गया है। यह स्टैंडअलोन घटनाओं के एक रन के बजाय एक स्थायी नेटवर्क के रूप में बनाया गया है, जो कि लघु नेतृत्व वार्ता, गोलमेज सम्मेलन और एक साथी पत्रिका के आसपास है।

एक बंद दरवाजे की सभा के रूप में जो शुरू हुआ वह लगातार बढ़ रहा है, प्रत्येक संस्करण के साथ नेताओं के एक व्यापक समूह का स्वागत करते हुए अपने अंतरंग, चर्चा-पहले प्रारूप को बनाए रखते हुए। प्रत्येक संस्करण चिकित्सकों के एक विश्वसनीय नेटवर्क को मजबूत करता है जो यह पता लगाता है कि संगठन एआई-संचालित दुनिया में कार्यबल क्षमता पर पुनर्विचार कैसे कर सकते हैं।

Enqurious के बारे में

Enqurious संगठनों को डेटा और AI क्षमता बनाने और मापने में मदद करता है। यह रोल प्लेबुक बनाता है जो डेटा और एआई भूमिकाओं को दक्षताओं और कौशल में तोड़ता है, और एक कौशल खुफिया परत जो प्रत्येक व्यक्ति को उनके खिलाफ मैप करती है, 15,000 से अधिक आकलनों पर आधारित है। enqurious.com पर और जानें।