1.4 बिलियन आधार नामांकन और 20 बिलियन मासिक यूपीआई लेनदेन से परे, भारत की अगली डिजिटल चुनौती सरकारी डेटा को जोड़ना है: टीबीआई रिपोर्ट

नई दिल्ली, 12 अक्टूबर 2026: भारत ने आधार में 1.4 बिलियन से अधिक लोगों को नामांकित किया है और इसका यूनिफाइड पेमेंट्स इंटरफेस (UPI) अब एक महीने में 20 बिलियन से अधिक लेनदेन की प्रक्रिया करता है, जो वैश्विक स्तर पर सभी वास्तविक समय के भुगतानों का अनुमानित 49% हिस्सा है। टोनी ब्लेयर इंस्टीट्यूट फॉर ग्लोबल चेंज (टीबीआई) द्वारा आज शुरू किए गए एक नए अध्ययन से पता चलता है कि भारत की सरकारी प्रणालियों को शक्ति प्रदान करने वाला डेटा विभागों और राज्यों में अलग-थलग रहता है, जिससे भारत के डिजिटल पैमाने और सूचित निर्णय लेने, बेहतर नीति निर्माण और सार्वजनिक सेवाओं के अधिक प्रभावी वितरण के लिए डेटा का उपयोग करने की क्षमता के बीच अंतर पैदा होता है।

आंकड़ों के साथ देश की वर्तमान स्थिति का हवाला देते हुए, रिपोर्ट में कहा गया है, “भारतीय राज्य हर दिन भारी मात्रा में प्रशासनिक डेटा उत्पन्न करते हैं: लाभार्थी सूची, स्वास्थ्य रिकॉर्ड, भूमि रजिस्टर, स्कूल नामांकन, कर फाइलिंग। हालांकि, इन आंकड़ों को एक विभाग की रिपोर्टिंग आवश्यकता को पूरा करने के लिए एकत्र किया जाता है, न कि क्रॉस-कटिंग सवालों के जवाब देने के लिए जो वास्तव में नीति को चलाते हैं। अधिक डिजिटल बुनियादी ढांचे के निर्माण के बजाय खंडित सरकारी डेटा को ठीक करना, भारत की अगली चुनौती है और किसी भी गंभीर एआई महत्वाकांक्षा की नींव है, जिसके लिए रिपोर्ट अपनी सात सिफारिशों के माध्यम से एक रोडमैप तैयार करती है।

“डिजिटल स्केल से डेटा पावर तक: भारत के राज्यों के लिए एक डेटा ऑपरेटिंग मॉडल” शीर्षक वाली रिपोर्ट में तर्क दिया गया है कि सरकारी डेटा एक प्रशासनिक असुविधा नहीं है, बल्कि एक वितरण विफलता है, जो राजकोषीय रिसाव, कल्याणकारी योजनाओं से बहिष्करण और कमजोर सार्वजनिक विश्वास की ओर ले जाती है, और यह भारत की एआई महत्वाकांक्षाओं को कमजोर कर देगा जब तक कि पहले संबोधित नहीं किया जाता है। रिपोर्ट में उद्धृत नीति आयोग के 2025 के आकलन के अनुसार, खराब गुणवत्ता वाले डेटा के कारण भारत के वार्षिक कल्याण खर्च का अनुमानित चार से सात प्रतिशत राजकोषीय रिसाव होता है। पिछले सफाई अभ्यास समस्या के पैमाने को दर्शाते हैं: पीएम-किसान सहायता योजना से 17.1 मिलियन अयोग्य नामों को हटाने से अनुमानित ₹90 बिलियन की बचत हुई, 35 मिलियन फर्जी एलपीजी कनेक्शनों को समाप्त करने से दो वर्षों में ₹210 बिलियन की बचत हुई, और 16 मिलियन नकली राशन कार्डों को हटाने से सालाना लगभग ₹100 बिलियन की बचत हो रही है।

यह पेपर सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय (एमओएसपीआई) के नेतृत्व में डेटा सामंजस्य और डेटा-संचालित शासन के लिए भारत के चल रहे प्रयास का पूरक है। यह एनएमडीएस 2.0, एसक्यूएएफ, एआई-रेडीनेस फ्रेमवर्क, क्यूपीआर पोर्टल और मॉडल डेटा शेयरिंग फ्रेमवर्क सहित केंद्र सरकार की प्रमुख पहलों का विश्लेषण और निर्माण करता है। यह आंध्र प्रदेश, उत्तर प्रदेश, तमिलनाडु और तेलंगाना में पहल के साथ-साथ कर्नाटक की कुटुम्बा सोशल रजिस्ट्री, ओडिशा के सोशल प्रोटेक्शन डिलीवरी प्लेटफॉर्म और राजस्थान के पहचान पोर्टल सहित राज्य-स्तरीय कार्यक्रमों पर भी आधारित है।

टोनी ब्लेयर इंस्टीट्यूट फॉर ग्लोबल चेंज के कंट्री डायरेक्टर और पेपर के सह-लेखक विवेक अग्रवाल ने कहा, “हम अक्सर इस बारे में बात करते हैं कि एआई सरकार के लिए क्या कर सकता है। यह पेपर पहले एक अधिक बुनियादी प्रश्न पूछता है: क्या डेटा एआई सिस्टम या मानव अधिकारी पर उस पर कार्रवाई करने के लिए पर्याप्त है? अभी, अधिकांश राज्यों में, ईमानदार उत्तर अभी तक नहीं है। यह एआई को धीमा करने का एक कारण नहीं है, यह पहले क्या आता है, इसके बारे में विचार-विमर्श करने का एक कारण है। जो राज्य इस नींव को सही करते हैं, वे न केवल एआई-तैयार होंगे, वे बेहतर निर्णय लेंगे, नागरिकों की तेजी से सेवा करेंगे, और संकट बनने से पहले समस्याओं को पकड़ेंगे।

रिपोर्ट में कहा गया है कि भारत का डिजिटल बुनियादी ढांचा लगभग किसी भी देश की तुलना में आगे और तेजी से बढ़ा है। आधार ने 24.5 बिलियन से अधिक ई-केवाईसी लेनदेन का समर्थन किया है और औपचारिक बैंकिंग समावेशन को 2008 में लगभग 25 प्रतिशत से बढ़ाकर 2023 तक 80 प्रतिशत से अधिक करने में मदद की है, जबकि डिजीलॉकर ने 685 मिलियन से अधिक नागरिकों के लिए लगभग 10 बिलियन दस्तावेज जारी और सत्यापित किए हैं। लेकिन रिपोर्ट का तर्क है कि इनमें से कोई भी उस डेटा को विभागों और सरकार के स्तरों पर उपयोग करने योग्य बनाने के समान नहीं है, और यह कि इसे पहले ठीक किए बिना, खंडित डेटा के शीर्ष पर तैनात एआई उन्हें हल करने के बजाय मौजूदा अंधे धब्बों को बढ़ा देगा।

उन्होंने कहा, “भारत की पहली डिजिटल उपलब्धि एक ऐसा पैमाना है जिसकी बराबरी कुछ देश कर सकते हैं: यह साबित करना कि पहचान, भुगतान और सार्वजनिक प्रणालियां करोड़ों लोगों तक मज़बूती से और तेजी से पहुंच सकती हैं। अगला परीक्षण अलग है। यह इस बारे में है कि क्या डेटा पर भरोसा किया जा सकता है, जोड़ा जा सकता है और बेहतर परिणाम देने के लिए उपयोग किया जा सकता है। जैसा कि रिपोर्ट में तर्क दिया गया है, भारत ने अभी तक इस क्षमता को अपने डिजिटल बुनियादी ढांचे के समान स्थिरता के साथ नहीं बनाया है, “एस्टोनिया के पूर्व सरकारी मुख्य डेटा अधिकारी और पेपर के सह-लेखक ओट वेल्सबर्ग ने कहा।

इसे संबोधित करने के लिए, टीबीआई राज्यों के लिए सात सिफारिशें निर्धारित करता है, जो एक राज्य डेटा ऑपरेटिंग मॉडल के आसपास बनाया गया है, जिसमें नेतृत्व और जनादेश, डेटा स्वामित्व और प्रबंधन, सामान्य मानकों, साझा डेटा क्षमताओं, स्वतंत्र गुणवत्ता आश्वासन, कानूनी और खरीद सुरक्षा उपायों को शामिल किया गया है, और एक राज्य डेटा बैलेंस शीट नेताओं को डेटा परिसंपत्तियों का प्रबंधन करने में मदद करने के लिए और जिस तरह से वे वित्त का प्रबंधन करते हैं।

जिन राज्यों को यह अधिकार मिलता है, वे केवल बेहतर डैशबोर्ड के साथ समाप्त नहीं होंगे। वे समस्याओं को जल्दी पकड़ने, संसाधनों को निर्देशित करने के लिए बेहतर स्थिति में होंगे जहां उनकी वास्तव में आवश्यकता है, और सरकार द्वारा प्रकाशित संख्याओं में जनता का विश्वास पैदा करेगी। जैसे-जैसे भारत शासन में व्यापक एआई अपनाने की ओर बढ़ रहा है, रिपोर्ट का निष्कर्ष है कि यह आधार यह निर्धारित करेगा कि क्या प्रौद्योगिकी वितरण को मजबूत करती है या बस एक ही ब्लाइंड स्पॉट को तेजी से बढ़ाती है।

टोनी ब्लेयर इंस्टीट्यूट फॉर ग्लोबल चेंज के बारे में

टोनी ब्लेयर इंस्टीट्यूट फॉर ग्लोबल चेंज एक गैर-लाभकारी संगठन है जो डेटा, प्रौद्योगिकी और एआई-सक्षम शासन सहित नीति और सलाह के माध्यम से प्रमुख वैश्विक चुनौतियों से निपटने के लिए 40 से अधिक देशों में राजनीतिक नेताओं और सरकारों के साथ काम करता है। लंदन में मुख्यालय, संस्थान राज्य को अधिक प्रभावी और नागरिक-केंद्रित बनाने में मदद करने के लिए राजनीति, नीति और प्रौद्योगिकी में विशेषज्ञता के संयोजन में सरकारों और नेताओं के साथ काम करता है। भारत में, टीबीआई शिक्षा, ऊर्जा, पर्यटन और अन्य क्षेत्रों में डिजिटल सार्वजनिक बुनियादी ढांचे, डेटा गवर्नेंस, एआई और सार्वजनिक-सेवा वितरण सहित व्यापक नीतिगत मुद्दों पर सरकारों का समर्थन कर रहा है।

हाल ही में शुरू की गई अपनी वैश्विक पहल सेंटरएआई के एक हिस्से के रूप में, संस्थान इस बात पर जोर दे रहा है कि एआई मौजूदा सरकारी प्रक्रियाओं को कैसे बदल सकता है, साथ ही यह सोचने का अवसर भी पैदा कर रहा है कि सरकार खुद कैसे काम करती है और वे समस्याओं को कैसे समझती हैं, संस्थानों का समन्वय करते हैं और राजनीतिक निर्णय को दृढ़ता से मानवीय रखते हुए वितरित करती हैं।