एनएचएआई ने राष्ट्रीय राजमार्गों के लिए एआई-संचालित पूर्वानुमानित रखरखाव को अपनाया

भारतीय राष्ट्रीय राजमार्ग प्राधिकरण (एनएचएआई) अपनी संचालन और रखरखाव (ओ एंड एम) रणनीति में एक बड़ा बदलाव कर रहा है, जो पारंपरिक रखरखाव प्रथाओं से एक पूर्वानुमानित परिसंपत्ति प्रबंधन ढांचे की ओर बढ़ रहा है। इस पहल का उद्देश्य उन्नत निगरानी प्रौद्योगिकियों, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा एनालिटिक्स का लाभ उठाकर राष्ट्रीय राजमार्ग नेटवर्क की गुणवत्ता, स्थायित्व और प्रदर्शन में सुधार करना है। इस बदलाव का उद्देश्य गिरावट के शुरुआती संकेतों का पता लगाना, समय पर हस्तक्षेप को सक्षम करना और यह सुनिश्चित करना है कि बड़े पैमाने पर बुनियादी ढांचे के विस्तार का समर्थन करते हुए राजमार्ग इष्टतम स्थिति में रहें।

नए ढांचे के हिस्से के रूप में, एनएचएआई ने राष्ट्रीय राजमार्ग नेटवर्क में नेटवर्क सर्वेक्षण वाहनों (एनएसवी) को तैनात किया है, ताकि खुरदरापन, रटिंग, क्रैकिंग और संरचनात्मक संकट सहित विस्तृत फुटपाथ स्थिति डेटा एकत्र किया जा सके। ड्रोन एनालिटिक्स मॉनिटरिंग सिस्टम (डीएएमएस) का उपयोग राष्ट्रीय राजमार्ग परिसंपत्तियों की डिजिटल सूची बनाने, संरचनाओं की निगरानी करने और अतिक्रमणों की पहचान करने के लिए किया जा रहा है। इसके अतिरिक्त, फॉलिंग वेट डिफ्लेक्टोमीटर (FWD) परीक्षण का उपयोग फुटपाथ की ताकत का आकलन करने और दृश्यमान क्षति होने से पहले संरचनात्मक कमजोरियों की पहचान करने के लिए किया जा रहा है। डेटा कैप्चर को और बढ़ाने के लिए, एनएचएआई ने परिचालन राष्ट्रीय राजमार्ग खंडों में एआई-संचालित डैशकैम एनालिटिक्स सर्विसेज (डीएएस) का रोल-आउट शुरू किया है ताकि गड्ढों और दोषपूर्ण प्रकाश और जल निकासी समस्याओं के लिए क्षतिग्रस्त क्रैश बैरियर जैसे मुद्दों की विस्तृत श्रृंखला का स्वचालित रूप से पता लगाया जा सके।

पहल का दूसरा स्तंभ सभी एकत्रित डेटा को एक एकीकृत डिजिटल इकोसिस्टम में केंद्रीकृत करने पर केंद्रित है। एनएसवी, ड्रोन, डैशकैम और एफडब्ल्यूडी सर्वेक्षणों की जानकारी को एक ही इकोसिस्टम में एकीकृत किया जा रहा है, जिससे राष्ट्रीय राजमार्ग नेटवर्क में परिसंपत्ति की स्थिति का एक स्रोत बन रहा है। यह डेटा को ओ एंड एम इकोसिस्टम में कई उपयोग के मामलों और हितधारकों का समर्थन करने की अनुमति देता है, जिससे एनएचएआई खंडित निरीक्षणों से आगे बढ़ सकता है और राष्ट्रीय राजमार्ग परिसंपत्ति स्वास्थ्य का लगातार अद्यतन डिजिटल दृश्य विकसित कर सकता है।

तीसरे स्तंभ के तहत, एनएचएआई पूर्वानुमानित निगरानी तकनीकों और जोखिम-आधारित निर्णय लेने को अपना रहा है। चल रही परिसंपत्ति निगरानी के साथ ऐतिहासिक स्थिति डेटा को जोड़कर, यह प्रणाली गिरावट के रुझानों की जल्दी पहचान करने, कमजोर सड़क खंडों को प्राथमिकता देने और मुद्दों को बड़ी विफलताओं में बदलने से पहले निवारक रखरखाव कार्यों का मार्गदर्शन करने में मदद करेगी।

इस परिवर्तन को मानकीकृत रखरखाव प्रोटोकॉल, बेहतर अनुबंध ढांचे और मजबूत इकोसिस्टम साझेदारी द्वारा समर्थित किया गया है। साथ में, इन उपायों का उद्देश्य ओ एंड एम मूल्य श्रृंखला में अधिक कुशल रखरखाव वितरण और उच्च जवाबदेही सुनिश्चित करना है।

कुल मिलाकर, यह पहल पूरी तरह से डेटा-संचालित राजमार्ग प्रबंधन प्रणाली की ओर बदलाव का प्रतिनिधित्व करती है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, उन्नत सेंसिंग प्रौद्योगिकियों और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण को एकीकृत करके, एनएचएआई राजमार्ग के जीवनकाल को बढ़ाने, रखरखाव लागत को अनुकूलित करने और भारत के राष्ट्रीय राजमार्ग नेटवर्क में एक सुरक्षित और सुगम यात्रा अनुभव प्रदान करने का प्रयास करता है।